WeLM
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能够在零样本以及少样本的情境下完成包多语言任务在内的多种NLP任务。

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体验链接:https://welm.weixin.qq.com/docs/playground/

API接口:https://welm.weixin.qq.com/docs/api/

论文地址:https://arxiv.org/abs/2209.10372

WeLM的相关技术论文《WeLM: A Well-Read Pre-trained Language Model for Chinese》已经发布于论文预印本网站arXiv,感兴趣的用户可前往https://arxiv.org/abs/2209.10372查看更多技术细节。

在NLP领域,让大模型成为真正能落地且实用的工具,是每一位NLP领域的研究者矢志不渝的方向。未来,微信AI也将针对WeLM进行进一步的微调优化,进一步提升其在新任务上的泛化效果,也欢迎更多开发者、用户前来体验WeLM并提出宝贵意见和建议,帮助该模型早日成为真正能落地且实用的工具,共同探索人工智能的发展之路。

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